Generative Al Expert (IHK) (m/w/d)

Content KI-gestützt analysieren und in unternehmerische Potenziale verwandeln

Teilnehmende, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Du bist in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Du berücksichtigst rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellst deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Du bist eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.
Durch die Teilnahme an diesem Zertifikatslehrgang wirst Du in die Lage versetzt, KI-Technologien effektiv in Deinen Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.


Kernthemen: Modul 1: Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren: Auffrischung zur Verarbeitung von Daten, Grundlagen von Textmining, Text Processing und NLP, Bearbeitung unstrukturierter Daten, Token, Tags und Terms, Stoppwörter, Wortstämme und Wortbedeutung, Bag-of-Words und Document Vectors, Textklassifizierung und Clusteranalyse, Stimmungsanalyse und Topic Modeling, Visualisierung zur Textanalyse | Modul 2: Suchmaschinen und Generative KI (z.B. ChatGPT): Suchmaschinen: Praxisrelevanz, Funktionsweise und Fallbeispiel, Suchmaschinen und generative KI, ChatBot und Q&A, Vectorstores: Einsatz der eigenen Daten, Large Language Models, Herausforderungen in der Praxis: umgangssprachliche Definition, AIAct, Abgrenzung zu nicht-generativer KI, Rechtliche Aspekte in der Einsatzphase: Datenschutz und KI, Data Act und Data Governance Act; Aufbau eigener Sprachmodelle: Beispiele und Fallstudien, Modelle: lokal vs. AlssS, Praktische Umsetzung: Chatbot mit eigenen Daten; Blick in die Zukunft: aktuelle Entwicklungen und Forschungstrends; Modul 3: Eigenen Content analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln: Anwendungen spezifisch abgestimmt auf die Aufgabenfelder der Teilnehmenden

Für den Erhalt des IHK-Zertifikats ist lehrgansbegleitend eine Projektarbeit zu erstellen (ggf. mit Bezug zum eigenen Unternehmen). Die Projektarbeit wird als Präsentation vorgestellt (Dauer: ca. 45 Minuten) und in einem Fachgespräch vertieft.

Zielgruppe:(m/w/d) Für alle, die in Unternehmen arbeiten, in denen große Mengen unstrukturierter Textdaten vorhanden sind und die diese z. B. für Marktforschung, Kundenanalysen, Compliance-Überwachung, datengestützte Entscheidungsprozesse oder das Generieren neuer kreativer Inhalte nutzen möchten. Den größten Nutzen können Teilnehmende erzielen, die folgende Voraussetzungen mitbringen: • Begeisterung für Datenanalyse und automatisierte Datenverarbeitung, • erfolgreicher Abschluss des IHK-Zertifikatslehrgangs „Data Analyst IHK“ (oder vergleichbare Qualifizierung); • Erfahrung in der Bedienung von Low- oder No-Code Anwendungen sowie ein Grundwissen darüber, wie diese für den Data Analytics-Prozess und Machine Learning eingesetzt werden können. Ggf. Bereitschaft, sich in kurzer Zeit in diese Thematik eigenverantwortlich einzuarbeiten; • Neugier auf berufliche Nutzungsmöglichkeiten digitaler Tools; • IT-Grundkenntnisse im beruflichen Umfeld; • Erfahrungen im Umgang mit Daten und Datenprozessen


Hinweis: Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Teilnehmende sollten eine offene Einstellung gegenüber neuen Technologien mitbringen und bereit sein, herkömmliche Arbeitsweisen zu hinterfragen und neu zu denken.

Teilnehmende, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Du bist in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Du berücksichtigst rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellst deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Du bist eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.
Durch die Teilnahme an diesem Zertifikatslehrgang wirst Du in die Lage versetzt, KI-Technologien effektiv in Deinen Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. Dies ermöglicht eine schnellere und effektivere Implementierung von KI-gestützten Lösungen in verschiedenen Fachbereichen und trägt zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Innovation bei.


Kernthemen: Modul 1: Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren: Auffrischung zur Verarbeitung von Daten, Grundlagen von Textmining, Text Processing und NLP, Bearbeitung unstrukturierter Daten, Token, Tags und Terms, Stoppwörter, Wortstämme und Wortbedeutung, Bag-of-Words und Document Vectors, Textklassifizierung und Clusteranalyse, Stimmungsanalyse und Topic Modeling, Visualisierung zur Textanalyse | Modul 2: Suchmaschinen und Generative KI (z.B. ChatGPT): Suchmaschinen: Praxisrelevanz, Funktionsweise und Fallbeispiel, Suchmaschinen und generative KI, ChatBot und Q&A, Vectorstores: Einsatz der eigenen Daten, Large Language Models, Herausforderungen in der Praxis: umgangssprachliche Definition, AIAct, Abgrenzung zu nicht-generativer KI, Rechtliche Aspekte in der Einsatzphase: Datenschutz und KI, Data Act und Data Governance Act; Aufbau eigener Sprachmodelle: Beispiele und Fallstudien, Modelle: lokal vs. AlssS, Praktische Umsetzung: Chatbot mit eigenen Daten; Blick in die Zukunft: aktuelle Entwicklungen und Forschungstrends; Modul 3: Eigenen Content analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln: Anwendungen spezifisch abgestimmt auf die Aufgabenfelder der Teilnehmenden

Für den Erhalt des IHK-Zertifikats ist lehrgansbegleitend eine Projektarbeit zu erstellen (ggf. mit Bezug zum eigenen Unternehmen). Die Projektarbeit wird als Präsentation vorgestellt (Dauer: ca. 45 Minuten) und in einem Fachgespräch vertieft.